Yapay Zeka Okulu logosuYapay Zeka Okulu

Claude Code'un Kilidini Açan 10 Açık Kaynak Proje

Claude Code'u olduğu gibi kullanmak, güçlü bir arabayı hep birinci viteste sürmeye benziyor. Asıl gücü açık kaynak repolarda saklı. Hepsini tek tek deneyip en işe yarayan 10 tanesini seçtim.

Tahir Yıldız13 dk okuma

Claude Code'un Kilidini Açan 10 Açık Kaynak Proje kapak görseli

Claude Code'u kullanıyorsun ve gayet de memnunsun. Peki ondan gerçekten alabileceğinin ne kadarını alıyorsun? Çoğumuz, farkında bile olmadan, olabileceğinin küçük bir kısmıyla yetiniyoruz.

Merak etme, çok tekniğe girmeyeceğim; kod bilmesen de sonuna kadar takip edebilirsin. Kopyala-yapıştır yapabiliyorsan bu yazı tam sana göre.

Ben Claude Code'u aylarca ayarına hiç dokunmadan kullandım ve açıkçası halimden memnundum. Plan çıkarıyor, kod yazıyor, hatayı buluyor, işi yayına alıyor. Ama bir süre sonra fark ettim: Onu böyle kullanmak, güçlü bir arabayı hep birinci viteste sürmeye benziyormuş. Yol alıyorsun, evet, ama motorun yapabileceğinin çok azını görüyorsun.

İşte o gücün büyük kısmı programın kendisinde değil, aslında etrafında büyüyen açık kaynak dünyada duruyor. Skill'ler, hafıza katmanları, ajan takımları... Bunları Claude Code'u her gün kullanan, sınırlarına takılıp "bu iş böyle yürümez" diyen insanlar yazmış. Doğru parçaları taktığında elindeki tek ajan; kod tabanını hatırlayan, kendi işini denetleyen, bir ekip gibi çalışan bir şeye dönüşüyor.

Şunu da baştan söyleyeyim: Bu repoların hepsi işe yaramıyor. Bir kısmı kulağa çok hoş geliyor ama pratikte Claude'u yavaşlatmaktan öte bir faydası olmuyor. Yani yanlış olanı kurarsan, sistemini hızlandırmak yerine farkında olmadan ağırlaştırabilirsin.

Ben de oturdum tek tek baktım. Rakamlara göz attım, dokümanları okudum, kurup denedim. Eleme sonunda geriye zamana değen 10 tane kaldı. Sıralamayı da GitHub yıldızlarına göre, en çok yıldızlıdan aza doğru yaptım. Tek bir istisna var: En yıldızlısı OpenClaw'ı bilerek en sona, finale sakladım :) Hadi bakalım, her biri için üç şey anlatayım: Ne işe yarıyor, kime uyuyor ve nasıl kuruluyor.

Hiç GitHub kullanmadın mı?#

Bu dünyaya aşinaysan bu başlığı atla. Değilsen iki dakikanı ayır, çünkü gerisi bir anda yerine oturacak.

GitHub'ı şöyle düşün: Üstüne bedava kod konulan devasa bir ortak raf gibi bir yer. İnsanlar bir araç yapıyor, herkes indirip kullanabilsin diye buraya bırakıyor. "Repo" dediğimiz şey de o araca ait tek bir dosya klasörü; kodu da kullanım notları da içinde. "Yıldız" ise beğeni yerine geçiyor. Bir projeye ne kadar çok yıldız verilmişse, o kadar çok insanın işine yaramış demek. Zaten bu yüzden listeyi yıldıza göre sıraladım.

Güzel haberi vereyim: Buradaki repolar birbirine çok benzer bir yolla kuruluyor. Adımlar hemen hemen hep aynı:

  • Claude Code'u aç, ister terminalden ister Claude uygulamasının Code sekmesinden.
  • İki yoldan biriyle kur. Ya repo sayfasındaki tek satırlık komutu kopyala, ya da repo linkini Claude Code'a yapıştırıp "şunu kurar mısın" de. Claude gerekli notları okuyup kurulumu kendisi hallediyor.
  • Hepsi bu. Artık yeni skill elinin altında. Ya /review gibi bir komutla çağırıyorsun, ya da düz cümleyle rica ediyorsun.

Yani çoğu için geliştirici olman şart değil. Bir komutu kopyalayıp yapıştırabiliyorsan yeter de artar bile. Her birinin komutunu tek tek vereceğim, merak etme.

1. ECC: Kuralları koyan katman#

Bence ilk durağın burası olsun. ECC'nin açılımı zaten her şeyi anlatıyor: Everything Claude Code. "Ayarları bir ürün gibi paketleme" akımını başlatan repo da tam olarak bu. affaan-m/ECC reposunun GitHub'da 226 binden fazla yıldızı var; yani bu işi dert edinen bir tek sen değilsin :)

affaan-m/ECC deposu — Everything Claude Code
affaan-m/ECC · GitHub

Ama baştan söyleyeyim, ECC'ye "birkaç ayar dosyası" demek ona haksızlık olur. Aslında koca bir sistem: Skill'ler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme, güvenlik taraması ve "önce araştır sonra kod yaz" yaklaşımı hepsi bir arada. Üstelik biri bunu masa başında değil, 10 aydan fazla, her gün gerçek ürünler geliştirerek olgunlaştırmış. Bir güzel tarafı daha var: Sadece Claude Code'a bağlı değil. Codex, Cursor, Gemini, Copilot gibi başka ajanlarla da çalışıyor, yani kendini tek bir araca kilitlemiş olmuyorsun.

Şunu mutlaka yaşamışsındır: Claude bir kod yazar, çalışmaz; "düzelttim" der, düzeltmemiştir; beş dakika önce anlattığın şeyi unutur; her yeni sohbete sıfırdan başlar. Ama bak, bu senin beceriksizliğin değil. Kural verilmediğinde kodlama ajanları böyle savruk davranıyor, o kadar.

ECC işte tam bunu düzeltiyor. Kuruyorsun, arka planda oturup Claude'a bir çeki düzen veriyor. "Başardım" demeden önce test yaz, geçen kontrolleri kandırma, bozuk kodu kaydetme, projeyi oturumlar arasında hatırında tut. Bir kez kuruyorsun; ondan sonraki her seans gözle görülür şekilde düzeliyor :)

Claude Code'u aç, şunu yapıştır:

/plugin marketplace add https://github.com/affaan-m/ECC
/plugin install ecc@ecc

Sonrasının büyük kısmı kendiliğinden dönüyor. Ama günlük kullanımda elin en çok şuraya gidecek:

  • /ecc:plan "Google ile giriş özelliği ekle" bütün özelliği tek satır kod yazılmadan kâğıda döküyor. Böylece 200 satırlık yanlış bir yığınla uğraşmıyorsun.
  • /analyze-repo tanımadığın bir kod tabanına Claude'u bırakıyor ve sana her parçanın nasıl bağlandığının temiz bir haritasını çıkarıyor. Mesela başkasından bir proje devraldıysan tam bir kurtarıcı.
  • npx ecc-agentshield scan projeni güvenlik açıklarına karşı tarıyor; sonuna --fix eklersen güvenli olanları kendisi yamalıyor. (Aşağıdaki SkillSpector'ı bir kenara not et; ECC bu işi baştan içine almış.)
  • /instinct-status ise ECC'nin senin geçmiş seanslarından ne öğrendiğini gösteriyor. Ne kadar çok kullanırsan, senin çalışma tarzına o kadar uyum sağlıyor; bence en keyifli tarafı da bu.

Son bir hatırlatma: ECC'yi yalnızca resmi kaynaktan kur, yani github.com/affaan-m/ECC ya da ecc-universal / ecc-agentshield npm paketlerinden. Ortalıkta dolaşan gayriresmi kopyalar bakımsız kalabiliyor, hatta içine istenmeyen bir şey karışmış olabiliyor. Bu aslında bütün liste için geçerli ama en çok da bunun gibi büyük, herkesin peşinde olduğu repolarda dikkat etmek lazım.

2. Matt Pocock skills: Vibe değil, gerçek mühendislik#

Matt Pocock, TypeScript tarafında tanınan bir eğitmen. Günlük işinde kullandığı skill'leri toplayıp paylaşmış ve repo neredeyse tamamen ağızdan ağıza yayılmış; mattpocock/skills böyle 158 binden fazla yıldıza ulaşmış. Bir geliştirici diğerine anlatmış, o başkasına... Bu tarz bir yayılma, bana kalırsa işin gerçek bir derde dokunduğunu gösterir.

mattpocock/skills deposu
mattpocock/skills · GitHub

Bütün mesele tek cümlede: Gerçek mühendisler için skill'ler, "vibe coding" için değil. Bu set bir bakıma Claude'a terbiye veriyor. Modeli daha zeki yapmıyor; daha temkinli, daha az savruk olmasını sağlıyor. Çünkü Claude'un en sevdiği şey, senin ne demek istediğini varsayıp yanlış olanı kurmak. İşte bu skill'ler onu durduruyor: Önce doğru soruları sor, testleri düzgün yaz, hız uğruna kodu çürümeye bırakma.

"Bana hızlı bir uygulama çık" aşamasını geride bırakıp gerçek yazılım bakımına geçen herkes için. Hele TypeScript ve JavaScript'teysen, daha da denk gelir.

npx skills@latest add mattpocock/skills

Sorulunca istediğin skill'leri seç ve /setup-matt-pocock-skills'i listeye kattığından emin ol. Benim en sevdiğim /grill-me. Tek satır yazılmadan önce ne istediğini didik didik sorguluyor, böylece yanlış özellikle boğuşmaktan kurtuluyorsun.

Küçük bir not: Bu set biraz TypeScript ve JavaScript alışkanlıklarına yatkın. Bambaşka bir stack'teysen yine kazanırsın ama bazıları daha rahat oturur.

3. GStack: Tek ajanı bir ekibe çevir#

Bu repo, arkasında Coinbase, Airbnb ve Stripe gibi isimler olan bilinen bir hızlandırıcı çevresinden çıkıyor. Yirmi yıldır ürün geliştiren birinin, bugün kod çıkarırken kullandığı Claude Code düzeni. garrytan/gstack reposunun GitHub'da 120 bine yakın yıldızı var.

garrytan/gstack deposu
garrytan/gstack · GitHub

ECC Claude'u hizaya sokuyorsa, GStack ona kadrolu bir ekip veriyor diyebilirim. Tek ajanı küçük bir startup'a çeviriyor: Yanlış şeyi yapmadan fikrine karşı çıkan bir CEO, mimariyi kuran bir mühendislik müdürü, sırıtan AI çıktısını yakalayan bir tasarımcı, canlıya sızacak hataları avlayan bir denetçi, gerçek bir tarayıcı açıp uygulamayı senin gibi tıklayan bir test sorumlusu ve işi yayına alan bir sürüm mühendisi. Sen de tepede oturup büyük kararları onaylıyor, gerisini akışına bırakıyorsun.

Deneme değil de gerçekten ürün çıkaran tek kişiler ve küçük ekipler için birebir. Koca bir mühendislik ekibi kurmadan onun disiplinini istiyorsan, aradığın düzen bu.

git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

En sık uzanacağın komutlardan birkaçı:

  • /office-hours sana altı yerinde soru sorup zayıf fikirleri en baştan eliyor.
  • /review Claude'un yazdığını canlı hatalar için tarayıp onarıyor.
  • /ship sürümü baştan sona test denetimiyle yayına çıkarıyor.

4. Graphify: Projeni ezberleyen bir hafıza#

Baştaki derdi hatırla. Claude Code seanslar arasında her şeyi unutuyor ve neyin ne olduğunu çözmek için her seferinde bütün projeyi baştan tarıyor. Orta boy bir kod tabanında bu, sen daha ağzını açmadan on binlerce token'ın buhar olması demek. Hem yavaş, hem de cepten.

Graphify (safishamsi/graphify) tam bu noktaya nişan alıyor; ki 78 binden fazla yıldızı da var. Bir klasörü, kodu, dokümanları, hatta PDF ve görselleri sorgulanabilir bir bilgi haritasına çeviriyor. Yani her şeyin birbirine nasıl bağlandığını gösteren düzenli bir şemaya. Claude artık dosyaları tek tek okumak yerine haritaya soru soruyor, cevabı oradan alıyor. Projenin kendi ölçümünde bu, sorgu başına ciddi bir token tasarrufu anlamına geliyor.

safishamsi/graphify deposu
safishamsi/graphify · GitHub

Gerçek bir kod tabanında çalışıp o ağır, pahalı seanslardan yorulan herkes için.

Önce terminale şunu yaz:

uv tool install graphifyy

Evet, sonunda çift "y" var; resmi olan bu :) Ardından ajanına tanıt:

graphify install

Claude Code içinde /graphify . diyerek haritayı bir kez çıkar. İlk çalıştırma biraz uzun sürüyor; sonrasında yalnızca değişeni güncelliyor. Bundan sonra düz sor: /graphify query "giriş akışı nasıl işliyor?" dediğinde Claude bütün dosyaları taramak yerine haritadan yanıtlıyor.

Dürüst olayım: Kazanç, kod tabanının boyutuna göre değişiyor. Küçük projelerde aramalı düz Claude çoğu zaman zaten yeterince ucuz. Graphify asıl büyük ve karmaşık projelerde, günde defalarca çalıştırdığında cebini rahatlatıyor.

5. DeerFlow: Saatlik işleri devret#

Bu repo (bytedance/deer-flow) TikTok'un arkasındaki şirketten geliyor ve listenin en ağır işi diyebilirim; 76 binden fazla yıldızı var.

bytedance/deer-flow deposu
bytedance/deer-flow · GitHub

DeerFlow, normalde saatlerini hatta günlerini yiyecek uzun ve karmaşık görevler için kurulmuş. "2026'nın en iyi 10 AI girişimini araştır ve bana sunum hazırla" gibi büyük bir görev veriyorsun; bir lider ajan işi parçalıyor, paralel çalışan alt-ajanlar açıyor (biri veri topluyor, biri analiz ediyor, biri grafik çiziyor) ve sonunda hepsini birleştiriyor.

Sıradan bir sohbet botundan farkı, işi gerçekten yapması. Kod çalıştırıyor, dosya üretiyor, sunum çıkarıyor. Kendi belleği, kendi dosya sistemi var; konuyu kaybetmeden uzun süre çalışabiliyor.

Sahiden büyük, çok adımlı işleri olanlar için. Derin araştırma raporları, veri hatları, dashboard'lar... "Bana bir fonksiyon yaz" için fazla iri kaçar; asıl "şunu bırakıp gideyim" dediğin işlerde işe yarıyor.

git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
cd deer-flow
make setup

İki dürüst not: Altyapısı bu listenin en ağırı, Docker ve gerçek makine kaynağı istiyor. Bir de ByteDance projesi olduğu için bazı kişi ve şirketler ciddi işte kullanmadan önce güvenlik tarafını gözden geçirmek isteyebilir. Kod açık (MIT) ve denetlenebilir; sadece bilerek gir.

6. OpenMontage: Claude Code ile video stüdyosu#

Şimdi biraz koddan çıkalım, çünkü Claude Code sadece yazılıma çakılı değil. OpenMontage (calesthio/OpenMontage), AI ajanını komple bir video stüdyosuna çeviriyor; 34 binden fazla yıldızı var.

calesthio/OpenMontage deposu
calesthio/OpenMontage · GitHub

İstediğin videoyu düz cümleyle tarif ediyorsun; ajan konuyu araştırıyor, senaryoyu yazıyor, görselleri üretip buluyor, seslendirme ve müzik ekliyor, kurguyu diziyor ve elinde biten bir MP4 bırakıyor.

İçerik üreticileri, pazarlamacılar ve eğitmenler için biçilmiş kaftan. Bir kurgu programı öğrenmeden ya da beş ayrı AI aboneliğine para saymadan video isteyen herkese.

Kurmadan önce makinende birkaç şey lazım: Python 3.10+, Node.js 18+ ve FFmpeg. Sonra:

git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setup

Kurulunca projeyi Claude Code'da aç ve ne istediğini anlat:

Sinir ağlarının nasıl öğrendiğini anlatan 60 saniyelik animasyonlu bir video hazırla

Uyarı: Kurulumu en zahmetli olan bu. O yüzden ilk denemende 30-60 saniyelik kısa bir klip ile başla, önce tadına bak.

7. GBrain: Sadece kodun değil, tüm işinin belleği#

Graphify Claude'a kodun belleğini veriyorsa, GBrain bütün çalışma hayatının belleğini veriyor. İnsanlar, şirketler, toplantılar, e-postalar, kararlar, fikirler... Üstelik hobi projesi de değil; birinin işini üzerinde döndürdüğü, sahiden çalışan bir beyin. garrytan/gbrain reposunun 25 binden fazla yıldızı var.

garrytan/gbrain deposu
garrytan/gbrain · GitHub

En sevdiğim tarafı, sana eşleşen sayfaları sıralamakla kalmayıp bir cevap kurması. "Yarın Alice ile görüşmemden önce neyi bilmeliyim?" diye sor; on link değil, derli toplu bir metin geliyor. Ne üzerine çalışıyor, en son ne zaman konuştunuz, aranızda hangi konu askıda, hepsi kaynağıyla.

İşi ilişkiler ve bağlam üzerine kurulu kurucular, yatırımcılar ve operasyoncular için. Denemenin en kolay yolu yerel sürüm; ne hesap ister ne sunucu, yarım dakikada kuruluyor.

git clone https://github.com/garrytan/gbrain.git && cd gbrain
bun install && bun link
gbrain init

Sonra biraz not ver ve sorgula:

gbrain import ~/notes/
gbrain query "notlarımda hangi başlıklar öne çıkıyor?"

Claude Code'a bağlamak için de:

claude mcp add gbrain -- gbrain serve

Açık uyarı: Yukarıdaki yerel sürüm kolay giriş kapısı. Tam sistem gerçek bir veritabanı, daha çok API anahtarı ve arka plan işleri istiyor. Yani gerçek bir aylık gider çıkabiliyor. Tavsiyem, önce yerelde başla, hissini yakala; gönlünü kaptırırsan büyük kuruluma geç.

8. Cybersecurity skills: Claude'u güvenlik uzmanına çevir#

Şimdi güvenlik tarafına geçelim. Birazdan göreceğin SkillSpector bir skill'in güvenli olup olmadığına bakıyor; bu repo ise işi tersine çevirip Claude'un kendisini bir güvenlik uzmanına dönüştürüyor. mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills reposunun 24 binden fazla yıldızı var.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills deposu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills · GitHub

Kötü amaçlı yazılım analizinden tehdit avına, bulut ihlallerinden olay müdahalesine kadar yüzlerce yapılandırılmış skill'den oluşan bir arşiv. Her biri, sektörün kullandığı gerçek çerçevelere (MITRE ATT&CK, NIST) bağlı adım adım bir yol haritası.

Kendi uygulamasını sağlamlaştırmak isteyen geliştiriciler ve konuya meraklı herkes için. Uzman olmana da gerek yok; uzmanlığı skill'ler taşıyor, sen yalnızca Claude'u probleme yöneltiyorsun.

npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Sonra düz cümleyle sor: "Uygulamamı OWASP Top 10 açıklarına karşı gözden geçir." Bir ipucu: Hepsini birden yükleme, sadece işine yarayan alanı kur ki Claude'un aklını kalabalık etmesin.

9. SkillSpector: Kurmadan önce güvenlik kontrolü#

Bak bu önemli. Claude Code'a eklediğin her skill; dosyalarına, ağına ve ortam değişkenlerine gerçek erişimle çalışıyor. "Kur" ile "artık makinende dönüyor" arasında neredeyse hiç güvenlik kapısı yok. Yapılan bir taramada, gerçek dünyadaki skill'lerin azımsanmayacak bir bölümünde güvenlik açığı, bir kısmında da kötü niyet izi çıkmış. Yani mesele göz ardı edilecek gibi değil.

NVIDIA'nın geliştirip açık kaynağa açtığı SkillSpector (NVIDIA/skillspector), işte o kapıdaki güvenlik görevlisi; 12 binden fazla yıldızı var.

NVIDIA/skillspector deposu
NVIDIA/skillspector · GitHub

Kurmadan önce skill'in üstüne salıyorsun; gizli talimatları, prompt enjeksiyonunu, veri kaçağını ve gereğinden fazla yetki isteyen kısımları tarıyor. Sana 0-100 arası bir güven puanı ve net bir "kur ya da uzak dur" veriyor.

Skill kuran herkes için, yani bu yazıdan sonra sen de dahil :)

Claude Code'u aç ve düpedüz rica et:

SkillSpector'ı https://github.com/NVIDIA/skillspector adresinden kur ve eklemeden önce bu skill'i tara

Şunu alışkanlık yap derim: Önce tara, sonra kur. Listenin en ucuz sigortası bu ve genelde bir şey ters gidene kadar herkesin atladığı adım da bu.

10. OpenClaw: Ajanı terminalin dışına taşı#

En irisini de sona sakladım. openclaw/openclaw aslında 380 binden fazla yıldızıyla listenin en yıldızlısı; ama onu bilerek finale bıraktım. Buraya kadarki her şey kodlama aracının içinde yaşıyordu. OpenClaw ise AI ajanını terminalden söküp zaten her gün açtığın uygulamaların içine yerleştiriyor: WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage ve daha düzinelercesi. Kendi makinende, yerelde ve 7/24 çalışıyor. Yani asistanına bir arkadaşına yazar gibi mesaj atıyorsun ve o gerçekten iş görüyor. Takvimini düzenliyor, e-postanı hallediyor, araştırma yapıyor.

openclaw/openclaw deposu
openclaw/openclaw · GitHub

Her tuşladığını kaydeden bir bulut servisi değil, baştan sona senin sahip olduğun 7/24 kişisel bir asistan isteyenler için.

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

Kurulum sihirbazı mesajlaşma uygulamalarını ve AI modelini bağlamanda sana yol gösteriyor. Sonrası kolay: Bağladığın uygulamadan yazıyorsun, "okunmamış e-postalarımı özetle ve taslak cevap hazırla" ya da "saat 15:00'te dişçiyi aramamı hatırlat".

Peki nereden başlamalı?#

İşte tam liste. Gitmeden önce tek bir ricam var: Hepsini birden kurma sakın :)

Bir taneyle başla. Kod yazıyorsan bence en mantıklı ilk adım ECC; en az emekle en çok derdi çözüyor. Sıkıntın Claude'un unutkanlığıysa Graphify. Sadece güzel bir şey görüp keyiflenmek istiyorsan OpenMontage dakikalar içinde video çıkarıyor.

Kendi asıl derdine uyanı seç, kur ve bir hafta gerçekten kullan. Sonra sıradakine geç. Ve ne eklersen ekle, önce SkillSpector'dan geçir. Unutma, çok yıldız almış olması güvenli olduğu anlamına gelmiyor.

Umarım faydalı olmuştur. Ben burada yapay zeka, Claude ve gerçekten çalışan sistemler üzerine yazıyorum; aklında "şunu da anlatsan" dediğin bir konu varsa bana yazmaktan hiç çekinme. Bakalım hangisini ilk deneyeceksin, merak ettim :)

Sevgiler, Tahir